01 METHOD

90 篇论文,浓缩成一套
可执行的 GEO 方法

从监测到诊断到策略,再到内容生成、效果验证——管线每一步都有公开论文可复现。

90 篇论文入库18 类内容策略7 类内容模板六维综合诊断
01 PAPER MAPPING

从 90 篇学术论文到一个可执行的 GEO 系统

把每条能力追到论文出处:哪些研究支持哪一步,一眼能对上。

论文
映射到 信向XGEO 能力
对用户意味着什么
GEO at Scale
监测 + 六维综合评分
你的可见度分数依据什么得出
What Gets Cited
内容策略库
每条优化建议都有论文与效应量支撑
GEO KDD 2024
内容模板库
为什么推荐这个模板而不是那个
AgentGEO
六维综合诊断
找不到你的品牌时,系统能诊断根因
FeatGEO
六维特征矩阵
优化不是拍脑袋——多维量化定位
Don't Measure Once
监测采样频率
为什么需要 7 次/天采样而非一次性检测
Conditional Monopoly & BSV
竞争位势
你的行业竞争格局是否已经固化
Cultural Encoding
形象传达力
AI 训练数据的文化偏差正在吃掉你的可见度
02 LAYER DIAGNOSIS

AI 怎么看你的品牌?用数据回答

引用失败可能发生在三层中的任意一层:先在检索层判断「有没有你」,再判断「排不排得上」,最后才看「写不写进答案」。三层框架见 arXiv:2603.09296。

检索层

AI 的知识 / 索引里有没有你的品牌。

排序层

检索到了,但在候选里排不上。

生成层

进了生成阶段,却仍没被写进答案。

03 SIX DIMENSIONS

六个维度,合成一个综合评分

六个维度各自独立评估,再按固定口径合成一个总分。

D1
AI可见度

品牌在 AI 回答里被提及、被引用的比例。

D2
情感健康度

AI 描述你的品牌时,正面、中性、负面各占多少。

D3
提及深度

AI 讲到你的品牌时,覆盖得多全、说得准不准。

D4
跨引擎一致性

不同 AI 引擎谈你的品牌,说法是否一致。

D5
形象传达力

AI 是否准确传达了你想要的品牌定位。

D6
竞争位势

同一个问题里,你相对竞品被提及的份额。

每个维度的读数都能对回「哪个引擎的第几次回答」;评分口径与判定规则在报告里逐条可核对。

04 STRATEGY MATRIX

18 类内容策略,每条都有论文依据

每类策略都按论文证据强度、你品牌的缺口大小与实施成本综合排出优先级。此处列前 9 类,完整 18 类见「策略库」页。

添加更新时间戳

陈旧时间戳会显著降低被引用率

AI可见度情感健康度
添加具体数字和统计数据

数据密度直接影响AI引用准确度

提及深度
添加JSON-LD结构化数据

结构化数据提升引擎解析准确率

跨引擎一致性
开头添加摘要/总结段落

TL;DR显著提高AI引用上下文准确度

AI可见度提及深度
创建最佳XX列表文章

列表文章占AI总引用量21%,最有效单一形式

AI可见度竞争位势
重构页面结构与标题层级

清晰H1-H4层级提升引擎提取准确率

跨引擎一致性提及深度
添加外部权威来源引用

引用权威信源提升品牌可信度信号

情感健康度提及深度
添加对比表格

结构化对比数据更易被AI提取和引用

提及深度
完整覆盖主题子维度

覆盖查询所有子维度避免信息缺口

形象传达力
05 TEMPLATES

7 类被论文验证的高引用率模板

每类模板给出引用率基准与论文依据,按提问类型自动匹配。

引用率 21%
最佳XX列表推荐

GEO at Scale 发现 5 · WGC列表位置

创建最佳XX列表文章 · 添加具体数字和统计数据 · 标注产品/服务价格信息 · 添加更新时间戳
引用率 8%
产品/工具对比评测

WGC无比较 · FeatGEO表格

添加对比表格 · 添加竞品对比分析 · 标注产品/服务价格信息
引用率 5%
行业数据报告

WGC未提及价格

添加具体数字和统计数据 · 标注产品/服务价格信息 · 添加更新时间戳
引用率 12%
深度指南/教程

WGC不够全面

完整覆盖主题子维度 · 开头添加摘要/总结段落 · 重构页面结构与标题层级
引用率 6%
案例分析

WGC主题不匹配(最强)

优化内容与目标查询语义对齐 · 强化价值主张 · 添加竞品对比分析
引用率 4%
为什么XX解释性内容

FeatGEO可读性特征

开头添加摘要/总结段落 · 添加具体数字和统计数据 · 消除含糊/营销语言
引用率 3%
专家观点/行业趋势

WGC陈旧时间戳

添加更新时间戳 · 添加外部权威来源引用 · 强化价值主张
06 EFFECT SIZE

不靠猜,靠 Cohen's d 效应量检验

同一组问题,改动前后各测一轮;效应量达不到门槛的策略会被淘汰。

效果验证方法论

每轮策略应用后,重新执行源引擎检测,对比同一组问题在改动前后的引用率变化。

同一组问题,改动前后各测一轮

改善显著 — 保留该策略
改善中等 — 调整后继续
改善微弱 — 观察后淘汰
策略淘汰机制
1应用策略后等待 3 天
2重新检测,对比前后两轮的变化
3连续多轮无改善则自动标记「无效」
4人工确认淘汰后,下一轮排除该策略
07 PAPER INDEX

论文索引——可查验、可复现

下表按五类能力分组,列出站内可直接查验的核心论文(90 篇论文库中的精华,部分跨能力复用);全部带 arXiv ID,可逐条查证。

EVERY STEP IS TRACEABLE

每一步都有论文支撑,每一个策略都可量化

注册后可先做 3 天免费试用,看真实表现再决定是否订阅;诊断维度与策略优先级均可在站内论文清单核对。