90 篇论文,浓缩成一套
可执行的 GEO 方法
从监测到诊断到策略,再到内容生成、效果验证——管线每一步都有公开论文可复现。
从 90 篇学术论文到一个可执行的 GEO 系统
把每条能力追到论文出处:哪些研究支持哪一步,一眼能对上。
AI 怎么看你的品牌?用数据回答
引用失败可能发生在三层中的任意一层:先在检索层判断「有没有你」,再判断「排不排得上」,最后才看「写不写进答案」。三层框架见 arXiv:2603.09296。
AI 的知识 / 索引里有没有你的品牌。
检索到了,但在候选里排不上。
进了生成阶段,却仍没被写进答案。
六个维度,合成一个综合评分
六个维度各自独立评估,再按固定口径合成一个总分。
品牌在 AI 回答里被提及、被引用的比例。
AI 描述你的品牌时,正面、中性、负面各占多少。
AI 讲到你的品牌时,覆盖得多全、说得准不准。
不同 AI 引擎谈你的品牌,说法是否一致。
AI 是否准确传达了你想要的品牌定位。
同一个问题里,你相对竞品被提及的份额。
每个维度的读数都能对回「哪个引擎的第几次回答」;评分口径与判定规则在报告里逐条可核对。
18 类内容策略,每条都有论文依据
每类策略都按论文证据强度、你品牌的缺口大小与实施成本综合排出优先级。此处列前 9 类,完整 18 类见「策略库」页。
陈旧时间戳会显著降低被引用率
数据密度直接影响AI引用准确度
结构化数据提升引擎解析准确率
TL;DR显著提高AI引用上下文准确度
列表文章占AI总引用量21%,最有效单一形式
清晰H1-H4层级提升引擎提取准确率
引用权威信源提升品牌可信度信号
结构化对比数据更易被AI提取和引用
覆盖查询所有子维度避免信息缺口
7 类被论文验证的高引用率模板
每类模板给出引用率基准与论文依据,按提问类型自动匹配。
GEO at Scale 发现 5 · WGC列表位置
WGC无比较 · FeatGEO表格
WGC未提及价格
WGC不够全面
WGC主题不匹配(最强)
FeatGEO可读性特征
WGC陈旧时间戳
不靠猜,靠 Cohen's d 效应量检验
同一组问题,改动前后各测一轮;效应量达不到门槛的策略会被淘汰。
每轮策略应用后,重新执行源引擎检测,对比同一组问题在改动前后的引用率变化。
同一组问题,改动前后各测一轮
论文索引——可查验、可复现
下表按五类能力分组,列出站内可直接查验的核心论文(90 篇论文库中的精华,部分跨能力复用);全部带 arXiv ID,可逐条查证。
每一步都有论文支撑,每一个策略都可量化
注册后可先做 3 天免费试用,看真实表现再决定是否订阅;诊断维度与策略优先级均可在站内论文清单核对。